学术资源加速

内置服务

加速服务

系统已内置常规技术站点的加速服务，无需设置，可以直接访问

声明

仅限于方便用户解决技术站点网络速度慢的问题，不保证可靠性与稳定性，如遇到不能访问或速度慢等问题不在我们的售后范围内，请自行解决

已加速访问的学术资源地址：

• github.com
• githubusercontent.com
• githubassets.com
• huggingface.co
• pytorch.org
• pypi.org
• docker.io
• google.com
• civitai.com
• kaggle.com
• ollama.com
• nvidia.com
• anaconda.org

Hugging Face镜像站

建议您直接使用Hugging Face镜像站下载，速度快且稳定

Hugging Face镜像站地址：https://hf-mirror.com/

方法一：网页下载

请访问Hugging Face镜像站，在镜像站搜索，并在模型主页的Files and Version中下载文件。

方法二：huggingface-cli

huggingface-cli 是 Hugging Face 官方提供的命令行工具，自带完善的下载功能。

1. 安装依赖

   pip install -U huggingface_hub
   

2. 设置环境变量

   • Linux
     

     export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
     

     建议写入到 ~/.bashrc

   • Windows Powershell

     $env:HF_ENDPOINT = "https://hf-mirror.com"
     

3. 下载模型

   huggingface-cli download --resume-download gpt2 --local-dir gpt2
   

4. 下载数据集

   huggingface-cli download --repo-type dataset --resume-download wikitext --local-dir wikitext
   

   可以添加 --local-dir-use-symlinks False 参数禁用文件软链接，这样下载路径下所见即所得，更多教程请访问Hugging Face镜像站查看