Anaconda使用介绍
适用镜像
Windows10，Windows11，Ubuntu24，Ubuntu22，Ubuntu20
conda介绍
- conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换；
- 常规情况下，我们建议您有关python操作全部在conda环境中进行；
- 本机所有深度学习环境皆使用anaconda方式安装，并提供各种版本环境以供选择；
conda安装路径
- Windows默认安装路径：
C:\Users\Administrator\conda
- Ubuntu默认安装路径：
/home/bygpu/anaconda3
常用命令
请在桌面打开conda命令行工具或者在终端中执行
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查看环境
conda env list # 查看所有可使用环境
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进入虚拟环境
conda activate <env_name> # 进入虚拟环境，<env_name>表示虚拟环境名称
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获取当前环境安装的包信息
conda list # 获取当前环境中已安装的包信息
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退出当前环境
conda deactivate # 退出当前环境
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创建新的虚拟环境
conda create --name <env_name> python==<python_version> # 创建新的虚拟环境，<env_name>表示虚拟环境名称，<python_version>表示指定的python版本号
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安装包软件
conda install <package_name>==<package_version> # 安装包软件，需进入虚拟环境后使用，<package_name\>表示包名称，<package_version\>表示包版本
# 除非特殊需要，您应优先使用pip安装依赖扩展，使用conda create 命令安装有可能会变更pytorch或者tensorflow环境版本，导致无法调用GPU
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卸载包软件
conda uninstall <package_name> # 卸载包软件，<package_name>表示包名称
更改软件源
内置环境
系统内置的conda环境可查看：